在Excel中，处理百分位数（Percentile）时，有两种不同的计算方法：包含（Inclusive, 简称inc）和不包含（Exclusive, 简称exc）。这两种方法主要在计算数据集中特定百分位数的位置和数据点选择上有所不同。以下是详细的解释和对比：
PERCENTILE.INC 函数 (包含)
- 功能：返回数据集的第k个百分位数，其中k的范围是从0到100的整数或小数。这个函数会包括边界值在内进行计算。
- 语法：PERCENTILE.INC(array, k)
- array：需要计算的数据集数组或范围。
- k：介于0到1之间的数值，表示要计算的百分位数。例如，k=0对应最小值，k=0.5对应中位数，k=1对应最大值。
- 特点：
- 如果k是整数且数据集的数量为奇数，则返回中间的那个数。
- 如果k是整数且数据集的数量为偶数，则返回中间两个数的平均值。
- 对于非整数的k，使用线性插值法来计算结果。
PERCENTILE.EXC 函数 (不包含)
- 功能：返回数据集的第k个百分位数，但这里的k值是基于一个从1到99的整数或小数（不包括0和100），意味着它不会考虑数据集的最小值和最大值作为可能的返回值。这个函数在计算时不包括边界值。
- 语法：PERCENTILE.EXC(array, k)
- array：需要计算的数据集数组或范围。
- k：介于1到99之间的数值，表示要计算的百分位数。注意这里的范围与PERCENTILE.INC不同。
- 特点：
- 由于排除了最小值和最大值，所以适用于那些不希望这两个极端值影响结果的场景。
- 计算方式与PERCENTILE.INC类似，但基于调整后的k值和数据集范围。
选择哪一个？
- 使用PERCENTILE.INC当你希望包括整个数据集的所有值在内进行百分位数计算时。
- 使用PERCENTILE.EXC当你想忽略数据集中的最小值和最大值，只关注中间的分布情况时。
理解这两种方法的区别对于正确解读和分析数据至关重要。根据具体需求选择合适的函数可以确保数据分析的准确性。
