
常用导数公式24个
在微积分中,导数是描述函数变化率的重要工具。以下是24个常用的导数公式,涵盖了基本初等函数的导数、运算法则以及复合函数的求导等内容。
一、基本初等函数的导数
- 常数函数:$(C)' = 0$,其中$C$为常数。
- 幂函数:$(x^n)' = nx^{n-1}$,其中$n \in R$。
- 指数函数:$(a^x)' = a^x \ln a$($a > 0$且$a \neq 1$)。特别地,当$a = e$时,$(e^x)' = e^x$。
- 对数函数:$(\log_a x)' = \frac{1}{x \ln a}$($a > 0$且$a \neq 1$)。特别地,当$a = e$时,$(\ln x)' = \frac{1}{x}$。
- 三角函数:
- $(\sin x)' = \cos x$
- $(\cos x)' = -\sin x$
- $(\tan x)' = \sec^2 x$
- $(\cot x)' = -\csc^2 x$
- $(\sec x)' = \sec x \tan x$
- $(\csc x)' = -\csc x \cot x$
- 反三角函数:
- $(\arcsin x)' = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$
- $(\arccos x)' = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$
- $(\arctan x)' = \frac{1}{1 + x^2}$
- $(\arccot x)' = -\frac{1}{1 + x^2}$
二、运算法则
- 和差法则:$(u + v)' = u' + v'$
- 乘积法则:$(uv)' = u'v + uv'$
- 商法则:$\left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2}$($v \neq 0$)
三、链式法则与复合函数
- 链式法则:若$y = f(g(x))$,则$y' = f'(g(x)) \cdot g'(x)$
四、其他常用公式
- 双曲函数:
- $(\sinh x)' = \cosh x$
- $(\cosh x)' = \sinh x$
- $(\tanh x)' = \sech^2 x$
- $(\coth x)' = -\csch^2 x$
- $(\sech x)' = -\sech x \tanh x$
- $(\csch x)' = -\csch x \coth x$
- 反双曲函数:
- $(\arsinh x)' = \frac{1}{\sqrt{1 + x^2}}$
- $(\arcosh x)' = \frac{1}{\sqrt{x^2 - 1}}$($x > 1$)
- $(\artanh x)' = \frac{1}{1 - x^2}$
- $(\arcoth x)' = \frac{1}{1 - x^2}$
- 幂指函数:若$y = u^v$,则$y' = u^v (\ln u \cdot v' + v \cdot \frac{u'}{u})$
- 对数幂函数:若$y = \log_a (u^v)$,则$y' = \frac{v \cdot u' \cdot \ln u}{u \ln a} + \frac{v' \ln a}{a^v}$(注意此公式较复杂,一般通过换底公式和对数运算法则化简后使用)
- 分段函数:分段函数在各段内的导数分别计算,但需注意分段点处的连续性或不可导性。
五、特殊形式的导数
以下是一些具有特定形式或结构的函数的导数:
- 隐函数:由方程$F(x, y) = 0$确定的隐函数$y = y(x)$的导数可通过对方程两边同时求导并利用链式法则求得。
- 参数方程:若$x = \varphi(t)$,$y = \psi(t)$,则$\frac{dy}{dx} = \frac{\psi'(t)}{\varphi'(t)}$($\varphi'(t) \neq 0$)。
- 变上限积分:若$F(x) = \int_{a}^{f(x)} g(t) , dt$,则$F'(x) = g(f(x)) \cdot f'(x)$。
- 莱布尼茨公式:对于两个函数$u(x)$和$v(x)$的乘积的高阶导数,有莱布尼茨公式:$(uv)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} C_{n}^{k} u^{(k)} v^{(n-k)}$。
六、高阶导数
- 常数的高阶导数:任何常数的任意阶导数均为零。
- 幂函数的高阶导数:$(x^n)^{(m)} = n(n-1)(n-2)\cdots(n-m+1)x^{n-m}$。
- 指数函数的高阶导数:$(a^x)^{(n)} = a^x (\ln a)^n$。
- 对数函数的高阶导数:$(\ln x)^{(n)} = (-1)^{n-1} \frac{(n-1)!}{x^n}$。
- 三角函数的高阶导数:三角函数的高阶导数可以通过递推关系或泰勒级数展开等方法求解,具体形式较为复杂,此处不再赘述。
以上即为24个常用的导数公式及其简要说明。在实际应用中,应根据问题的具体情况选择合适的公式进行计算。
