智能分析是利用人工智能和机器学习技术对大量数据进行自动化分析和解释的过程。智能分析可以帮助人们更好地理解和利用数据，识别出数据中的模式和趋势，并提供基于这些分析结果的见解和建议。智能分析通常包括数据预处理、模型构建和模型评估等步骤。在数据预处理阶段，数据被清洗、转换和准备为模型所需的格式。在模型构建阶段，数据被用来训练一个机器学习模型，以从数据中学习模式和趋势。在模型评估阶段，模型的准确性和性能被评估，并可能被用于做出决策或产生见解。智能分析可以应用于各种领域，如金融、医疗保健、制造业、社交媒体和广告等，帮助人们更好地理解和利用数据。
